【恒尔科贸】动态人脸识别门禁掀起的浪潮啊？？？
我国智慧城市建设进入第三次浪潮2008年~2012年，我国智慧城市经历浪潮，可称为概念导入期。该时期智慧城市建设以行业应用为驱动，重点技术包括无动态人脸识别门禁为主要方式，形成大量信息孤岛，信息共享多采用点对点自发共享方式。产业力量较为单一，国外软件系统集成商引入概念后主导智慧城市产业发展。
前瞻产业研究院根据人脸识别行业发展现状？
【恒尔科贸】前瞻产业研究院根据人脸识别行业发展现状？
估算我国动态人脸识别门禁动态人脸识别门禁约占全球市场的10%左右。2010-2016年，我国人脸识别市场规模逐年增长当前，人工智能的产业化发展处于井喷阶段，有人称ai已成为一种社会现象。这其中，以人脸识别为代表的计算机视觉的发展备受关注。人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，近几年，它离我们越来越近，在机场、商场、学校甚至手机上都可以看到它的身影，如荣耀、iphone x等手机均应用了该技术。，年均复合增长率达27%。2016年，我国人脸识别行业市场规模约为17.25亿元，同比增长28.0%。【恒尔科贸】小编今天给大家分享一下人工智能前沿：突破的契机与希望
动态人脸识别门禁必须与产业对接，形成庞大的应用市场，人工智能必须与产业紧密融合。这意味着需要抓紧助推人工智能应用场景的落地，争取基础数据和平台技术的突破，搭建好与传统行业生态有效衔接的桥梁。
得益于庞大的人口数据红利，也受益于行业丰富的需求，我国人工智能应用场景的开发利用在智能金融、智慧、智能安防、平安城市等领域特别活跃。以智慧为例，比较丰富的电子病历、影像、病理图像等数据提供给科研人员，得以通过标注来训练人工智能模型，因而产生较大的应用产业。
智能安防、无人驾驶等终端场景是人工智能应用的重要场景，但人工智能在这些场景应用能否落地、落地后又有多大价值，完全依靠智能平台的支撑。以无人驾驶为例，当前该项技术尚不成熟，其中一个重要原因是计算效率跟不上。研究结果表明，1000辆上路的自动驾驶汽车，每天要处理相当于当前 百度 图像搜索的数据量，要及时有效地处理好这些信息，在底层架构上就需要嵌入高性能人工智能芯片。

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